在今年度的2022 AWS re：Invent大会上，亚马逊技术长Werner Vogels分享5大全球趋势的预测及观察，其中包含云端技术将翻转过往运动赛事呈现方式，藉由模拟世界让体验变得更好的发展将成为主流，同时包含智慧能源创新与供应链转型都是势在必行趋势，而客制化芯片也将成为各家业者竞争板块。
相较过往各类赛事都带动不少科技技术成长，例如影像、网络等技术，同时藉由科技方式将赛事相关数据量化呈现，或是辅助判断得分比数逐渐成为主要趋势，因此Werner Vogels认为在运动赛事逐渐往数字化转型发展之际，许多科技技术也会随着运动赛事成长。
例如，以云端技术微基础，将使运动赛事可被即时分析，并且协助做出关键裁决，另外也能整合球员补充水分时机、球类的运动轨迹、观众饱和度等资料，即可在每场赛事背后不断执行模拟与预测，同时可透过各类实时数据协助观众了解赛事状况。 而在赛市场地结合Amazon Go无人商店等零售渠道技术，通过计算机视觉、传感器融合和深度学习，实现无票入场，以及随取离开即可完成支付的消费模式。
而在2023年，随着AWS SimSpace Weaver等模拟技术推出，未来也将能以模拟近乎所有事物。 透过模拟执行大量假设的场景，无需等待多年即可得知行为对未来的影响，例如Terraformation全球重新造林等公司凭借AWS SimSpace Weaver的模拟技术，在达到种植1万亿棵树目标的过程中，模拟森林的生长情况，以确保森林健康和生物多样性，并尽力做到碳补偿 （Carbon Offset）。
另一个快速增长的创新领域是空间计算，许多企业已经在构建专用硬件，并且使用云技术捕捉、建立所有环境的3D模型，同时也促使建筑、施工、商业地产和零售行业创新。
空间运算将在未来几年迅速发展，3D对象和环境将像社交短视频一样流行，且易于产生和使用。 这些模型可以在虚拟本地（virtual home）中模拟出它们的特色，在消费者按下购买按钮前就能了解全盘细节，例如一盏虚拟灯不仅可放在客厅，也能透过开关灯以实时观察环境光与虚拟家具的互动，并且了解其能源消耗。
在2023年，能量贮存表面材料、分布式电网、智能消费等技术将在全球快速发展，助力改善生产、储存和消耗能源的方式。
目前亚马逊正在储存资源，以及在用户需要时即可随需配送展开行动，云端技术更将为材料研究科学开拓的新领域，例如将能源储存整合至提供动力的物体结构中，在一艘船的两侧安装动力电池。 此外，亚马逊也开始着手在长期储存能源领域的突破，例如熔盐、堆叠区块和燃料电池。
在能源分散化部分，随着地缘政治事件和气候波动加剧的能源挑战，微电网将成为全球许多社区的解决方案，而云技术是实现此目标的关键。 来自太阳能电池板、风电场、地热和水力发电的数据将在云端串流、储存、监控、进一步精简与分析，而机器学习将用于分析所有能源资料、预测使用高峰，并通过每户家庭的用电行为重新分配能源以预防停电。
此外，预期计算机视觉和深度学习等技术将在2023年推动供应链发展，而无人驾驶车队、自主仓库管理和模拟，只是引领智能物流和全球供应链新时代的一小步。
工厂中的物联网传感器数量将大量增加，机器学习将不仅用于预测机器故障，也会用于预防机器故障，而云技术驱动的数字货运网络解决全球运送产品的挑战。
数字货运网络将穿越国家甚至海洋，并实时提供资料，帮助承运人优化最有效的航线，并改变航向以应对关键时刻，例如设备故障和天气干扰。 供应链的每一个环节将能实时预测货物实时状态和到货时间。
货运网络将为首次跨国的自动驾驶卡车运输奠定基础，而自动驾驶卡车运输将对全球供应链产生巨大影响。 其中，自动驾驶卡车可以24小时在路上行驶，无须休息，也不会疲倦或分心，产品也将更快、更安全、更高效地送达。
抵达当地仓库后，机器人拣选和自动包装变得更加普及。 机器人技术借助人工智能、计算机视觉和对公司库存中单个产品的精确处理，也将开始在仓储中发挥更大的作用。
另外，明年开始将有更多专用定制芯片投入运作，并且利用硬件优化带来最大化效能，同时降低能源消耗和成本。 借助专为特定案例独家构建的定制芯片，企业在云端执行的工作负载将获得更高性能、更好的成本效益。
在未来几年，工作负载将转移到专为模型训练的AWS Trainium芯片和专为推论设计的AWS Inferentia芯片中，为工程师开启创新浪潮。
透过使用基于AWS Trainium的执行个体节省50%的训练成本，或基于AWS Inferentia的执行个体上实现50%的每瓦效能提升。 即便通用应用程序中，迁移至客制化芯片仍有好处，例如基于Graviton3的执行个体，在相同的效能下比同类EC2执行个体的能源消耗低60%。
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