在此次谷歌 I/O 2023期间，谷歌宣布将串接PaLM 2大型语言模型，让谷歌 Search能更容易理解用户搜索需求，进而在网络上挖掘更多有用信息，甚至透过自动生成式人工智能以更直觉方式告诉用户相关解答，并且说明未来会透过人工智能自动抓取更有价值内容，并且让更多人可以看见。
谷歌搜索总裁暨总经理Rajan Patel表示，谷歌已经在搜寻服务投入长达25年的技术发展，从早期的知识图表 （Knowledge Graph），到近年来开始整合人工智能运算模型，都是为了让用户能更容易找到个人所需解答。
而为了让内容可以更容易被排序，建立正确的数据梳理方式就显得更加重要，尤其在目前网络信息以相当惊人速度增长情况下，相比过往主要是透过爬虫机器人建立内容标记，目前已经导入大量人工智能技术协助汇整内容，并且从中过滤较有用信息，同时建立识别标签。
在此之前，谷歌已经在搜索服务串连多种人工智能技术，其中也包含先前对外公布的LaMDA等自然语言模型，而此次更新更宣布在新版搜寻服务接入PaLM 2，以及「Bard」聊天机器人，藉此在使用者进行搜寻后，能透过自动生成方式向使用者提供更容易理解的答案。
Rajan Patel表示，在现行采用人工智能方式，系统会自动分析判断更加优质的内容，并且从中撷取有用信息，在用户搜索特定内容时候作为解答使用，同时也会自动降低不当内容、假新闻在搜索结果中的排序，让用户能透过谷歌 Search找到更实用信息。
但这样的情况，是否代表SEO已经不再重要？ Rajan Patel进一步说明SEO依然有其必要性，但相关作法必然会随着导入不同自然语言模型、人工智能技术改变。
例如先前开始导入不同搜寻技术时，SEO的作法也就必须跟着进行搜索引擎探索信息方式改变进行调整，即便新搜索服务开始导入人工智能，针对内容进行SEO最佳化调整依然有其必要性。
另一方面，Rajan Patel也说明在导入人工智能技术之后，付费广告内容依然会在搜索结果有较高排序，因此其广告业务并不会因为导入人工智能而受影响。 同时，谷歌也预期在以人工智能提高数据汇整能力之下，将有助于透过搜索服务媒合更多购物交易机会，认为够有利于本身广告业务成长。
就目前发展来看，谷歌 认为在导入人工智能辅助之下，不仅有利于用户通过搜索服务找到更有用资讯，同时也更容易提升网络交易媒合机会，并且能提高其广告业务营收。
只是对于内容创作者的立场来看，关键依然在于自身内容的SEO是否能作到位，而不是单方面期望人工智能能协助增加内容曝光量。
