AMD（NASDAQ： AMD）宣布Amazon Web Services（AWS）扩大采用第4代AMD EPYC处理器，Amazon Elastic Compute Cloud （EC2） M7a与Amazon EC2 Hpc7a执行个体（instance）全面上线，分别为需要高效能、高吞吐量与紧密耦合（tightly coupled）的HPC工作负载之应用提供新一代效能与效率。
AWS Amazon EC2副总裁David Brown表示，采用第4代EPYC处理器的Amazon EC2执行个体为客户带来独特的解决方案，以应对日趋复杂和运算密集的工作负载。 M7a与Hpc7a执行个体结合AWS Nitro System的效能，提供快速且低延迟的节间通讯，让客户在持续扩大的Amazon EC2执行个体阵容上达成更多目标。
AMD资深副总裁暨服务器事业群总经理Dan McNamara表示，第4代EPYC处理器拥有无与伦比的领先效能，我们与AWS的合作为全新上线的M7a与Hpc7a执行个体挹注第4代EPYC处理器每核心的所有效能，让客户不仅在众多工作负载上能以更少资源完成更多任务，也能促成业务流程最佳化。
Amazon EC2 M7a执行个体在今年的「AMD数据中心与人工智慧技术发布会」上首度公开预览，以满足广泛工作负载为目标，除了为客户提供相较Amazon EC2 M6a执行个体高达50%的运算效能提升外，也提供全新处理器功能，包括AVX3-512、VNNI以及BFloat16。 除了为通用型工作负载提供高效能外，Amazon EC2 M7a执行个体也非常适合需要高效能与高吞吐量的应用，例如金融应用、仿真模型、游戏与中型数据库等。
Amazon EC2 Hpc7a执行个体为紧密耦合的高效能运算工作负载量身设计，提供相较Amazon EC2 Hpc6a执行个体2.5倍的效能提升，满足工作负载日趋复杂的要求，为AWS客户提供更多运算、内存以及网络效能。 采用300 Gb/s EFA高速网络带宽的Hpc7a执行个体适用于运算密集且对延迟非常敏感的工作负载，例如计算流体力学、气象预测、分子动力学以及计算化学等。 此外，Amazon EC2 Hpc7a执行个体亦带来DDR5内存等新一代服务器技术，相较DDR4内存提供50%的内存带宽提升，使系统能高速访问内存内的数据。
DTN产品长暨技术长Lars Ewe表示，DTN为容易受天候影响的产业提供高阶的营运情报，着手部署一系列气象资料与模型，提供精密的高分辨率输出结果，系统必须从遍布全球的来源汇入大量资料并进行持续运算。 与AWS的合作让我们能将最实时更新的气象情报输入分析引擎，为客户提供更好的服务。 我们非常高兴看到新一代Amazon EC2 Hpc7a执行个体能支持我们的任务，在客户最需要的时候提供分析情报。
AMD于2018年开始与AWS合作，为通用型、运算优化、内存优化以及高效能运算工作负载推出超过100款采用EPYC处理器的执行个体。 DNT、Sprinklr以及TrueCar等客户皆采用基于AMD的Amazon EC2执行个体，在成本与云端使用率优化均获得显著效益。 透过这些全新执行个体，AWS客户能持续发挥AMD EPYC处理器的卓越效能、扩展性与效率优势。
