AWS推出搭载第4代AMD EPYC处理器的Hpc7a与M7a执行个体

AWS推出最新高效能运算用的执行个体EC2 Hpc7a,使用第4代AMD EPYC处理器(代号Genoa),效能是使用第3代AMD EPYC处理器(代号Milan)Hpc6a执行个体的2.5倍。 另外,AWS也推出同样使用第4代AMD EPYC处理器的新执行个体M7a,该执行个体针对一般用途,提供11种配置,并且也推出裸机规格可供选择。

AWS推出搭载第4代AMD EPYC处理器的Hpc7a与M7a执行个体

Hpc7a前一个版本Hpc6a仅拥有96个核心,用户将工作负载搬迁至Hpc7a上,可使用到最多2倍的核心,同时执行更多的指令和任务,提高运算效率,而有效内存带宽(Effective Memory Bandwidth),也就是用户真正可以使用到的内存带宽,为Hpc6a的2.1倍,而网络带宽则是Hpc6a的3倍。

比起Hpc6a只有一种选择,Hpc7a提供4种配置,内存皆为768 Gib,也都提供300 Gbps的EFA(Elastic Fabric Adapter ),使节点可以高速且低延迟的相互沟通。 Hpc7a的4种配置差异,在于用户可以选择最少24核心,最多192核心的AMD EPYC处理器CPU。 Hpc7a使用DDR5内存,因此能够更好地支持需要高速存取内存的应用,像是运算密集且低延迟要求的流体力学或是数值天气预测运算。

用户可以将Hpc7a执行个体,结合AWS Batch和AWS ParallelCluster一起使用,简化工作负载提交和丛集创建工作,搭配Amazon FSx for Lustre可达每秒数百GB储存吞吐量。 目前Hpc7a已经在美东俄亥俄、欧洲爱尔兰和US GovCloud地区推出。

除了Hpc7a,AWS近期也推出,同样使用第4代AMD EPYC处理器的一般用途执行个体M7a,效能较前一代M6a提升50%,也采用DDR5内存,其内存带宽是M6a执行个体的2.25倍,并且支持AVX-512指令集扩充、向量神经网络指令VNNI和bfloat16浮点数格式。

M7a提供用户11种配置丰富选择,以符合各种工作负载需求,用户也可以选用裸机规格m7a.metal-48xl,更灵活地自定义工作负载。 M7a执行个体较高规的配置,提供与最高规M6a一样的50 Gbps强化网络和40 Gbps EBS带宽,同时提供更多种中等执行个体大小,用户最小可以选择1 vCPU、4 GiB内存的执行个体,最大可以选用192 vCPU、768 GiB内存的执行个体。 在M7a最多可附加128个EBS磁盘区,M6a最多只能附加28个EBS磁盘区。

M7a执行个体现在已经于美东俄亥俄、美东北维吉尼亚,美西奥勒冈和欧洲爱尔兰地区推出。

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