随着SDXL 1.0 AI图像生成模型的发布，本系列教学所使用的Stable Diffusion AI WebUI也在更新到1.5版之后支持新模型，能够带来更理想的图像质量。
系统需求与注意事项
SDXL 1.0模型与先前SD 1.5系列模型最大的差异，就是具有更大量的参数，有利于生成品质更细腻、真实的图像。 不过随着模型的量体增大，执行SDXL 1.0所需要的显示内存也随之增高，根据Stability AI开发团队的说明，需要搭在12GB以上显示内存的显卡才能顺利执行。
不过根据笔者实际测试，搭配参数设定的情况下（后详），显示内存容量达8GB即可完成分辨率为1024 x 1024的图像生成，但无法完成利用细化器（Refiner）之进行细化，而10GB的容量则可完成图像生成与优化。
另一方面，SDXL 1.0模型并不兼容于以SD 1.5系列模型为基础的LoRA小模型，而且目前社群中以SDXL 1.0模型为基础训练的各种Checkpoint模型也还不是很普及，所以当下「实用」的资源还不是很多。
笔者也随手测试了SDXL 1.0模型并搭配细化器的图像生成效果，品质与SD 1.5模型相比的确有相当明显的提升。
测试图像使用之提示词：
（1girl is a DJ and drop the beat in Rave Party）， neon， headphone， crowd，
(nice hands, perfect hands), wearing sexy dress, off shoulder, (studio lighting), face highlight, beautiful face, beautiful eyes, big eyes, grin,
▲ 使用SD 1.5模型生成的图像，原生分辨率只有512 x 512。 若放大到1024 x 1024，画面中的人物就容易产生严重变形。
▲ SDXL 1.0模型则能轻松生成原生分辨率达1024 x 1024的图像，且质量明显提升。
▲ SDXL 1.0模型并搭配细化器对图像进行优化处理，可以看到质量进一步提升，人物五官与光影等细节表现更理想。
SDXL 1.0安装说明
对于已经安装Stable Diffusion WebUI的读者而言，虽然能透过更新的方式取得支持SDXL 1.0的版本，但为了避免在新版本遇到Bug而影响到旧有功能，所以笔者建议重新安装SDXL 1.0专用的虚拟环境（venv），若有需要使用旧版功能，则直接启动旧有虚拟环境即可，2组环境彼此不互相影响。
安装流程
1. 建立新的SDXL 1.0专用的虚拟环境
2. 安装模型、细化器、VAE
3. 设置快亮菜单
4. （若遇到问题）进行额外参数设定
假设读者已经参考先前2-1章节的说明，安装了Git、Python 3.10、Miniconda等必须软件，建议建立1组新的文件夹（例如命名为SDXL，建议完整路径皆仅使用英文），进入该文件夹后在该文件夹内点击鼠标右键并选择「Git Bash Here」，接着在跳出的窗口输入
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
就能下载最新版Stable Diffusion WebUI。
如果读者决定仍要更新现有Stable Diffusion WebUI而不进行全新安装，则进入先前安装位置的文件夹，并在Git Bash窗口并输入
git pull
即可更新程序。
接下来读者需要下载SDXL 1.0模型、细化器、VAE等档案，并放置于对应文件夹
相关档案下载
SDXL 1.0模型下载点：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/blob/main/sd_xl_base_1.0.safetensors
细化器模型下载点：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/blob/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors
SDXL 1.0与细化器模型安装位置：<安装路径>\ stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\SDXL_V1.0\
VAE模型下载点：
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/blob/main/sdxl_vae.safetensorsVAE安装位置：<安装路径>\ stable-diffusion-webui\models\VAE
如果读者使用的显示卡之显示内存容量低于12GB，则建议参考2-1章节编写「RunSD.bat」的部分，在set COMMANDLINE_ARGS参数部分加入下列文字
–medvram
至于遇到不支持Float16资料格式的问题的话，则需加入下列2段文字
–no-half –disable-nan-check
完整RunSD.bat文件内容参考
@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=–medvram –no-half –disable-nan-check –xformers –enable-insecure-extension-acces
call webui.bat
之后只需跟着2-1章节的方式启动新安装的Stable Diffusion WebUI，就可以开始使用SDXL 1.0，但是为了增加选择VAE的方便，这边建议修改设定，以开启VAE快捷菜单，方便切换VAE。 （笔者将一并开起CLIP快捷菜单）
读者需先进入Setting页面并点选Show all pages，接着透过搜索（Ctrl + F）Quicksettings list，并在字段中填入
sd_model_checkpoing,CLIP_stop_at_last_lauers,sd_vae
等3个项目，最后回到页面顶端点选Apply settings后，重新启动Stable Diffusion WebUI即可。
▲ 将SDXL 1.0与细化器模型放在SDXL_V1.0文件夹的好处，是可以在菜单中进行分类。
▲ 如果显示记体容量不足，执行时会出现「not enough memory」错误消息。
▲ 如果遇到数据格式兼容问题，则会出现「your video card does not support half type」错误消息。
▲ 这时候需编辑RunSD.bat档案，并在set COMMANDLINE_ARGS参数部分加入红线标示的「–medvram –no-half –disable-nan-check」等参数。
▲ VAE快捷菜单的设定方式为进入Setting页面并点击Show all pages。
▲ 接着透过搜索（Ctrl + F）Quicksettings list，并在字段中填入…「sd_model_checkpoing，CLIP_stop_at_last_lauers，sd_vae」。
▲ 需要注意的是，填写过程中字段会出现自动完成的选项，这时请点击对应的选项。 完成后最后回到页面顶端点击Apply settings后，重新启动Stable Diffusion WebUI。
▲ 重新启动后就会出现VAE快捷菜单。
在安装完SDXL 1.0之后，笔者将在下篇文章中说明SDXL 1.0与细化器的使用情况。
