清华大学近期推出了一项创新研究，成功打造出一家全新的游戏公司ChatDev，其运作完全由 AI，特别是ChatGPT负责，无需人工参与。用户只需提出初始想法，从游戏设计到测试，AI都能在短短七分钟内以不到0.3美元的成本完成。
这个公司被命名为ChatDev，即通过聊天来进行开发。 ChatDev的运作模式是透过多个聊天机器人，每个机器人扮演不同的角色，如CEO、程序员、设计师等，共同完成游戏开发。这些机器人透过ChatGPT串连起来，形成了一个名为ChatChain的系统。每个开发步骤都由两个机器人共同完成，以避免错误或误解。整个流程中的对话、代码等信息对人类都是可见的，确保开发的灵活性。
这个公司开发一款游戏的平均时间是409.84秒，最快的甚至少于3分钟，最慢的也不超过17分钟。
ChatDev 的开发流程包括设计、编程、测试和文档编写四个主要环节。人类的唯一参与是在设计阶段提供初始想法，之后的所有步骤都由 AI 完成。然而，整个过程的对话、程式码等信息对人类是可见的，以确保开发的灵活性。如有需要，人工干预也是可能的，例如替换掉生成的图形使用者介面（GUI）。
工作流程
每个 bot 分别扮演 CEO、程序员、设计师等不同角色。
CEO 会分别和 CPO 和 CTO进行讨论，决定游戏的呈现形式（Web/桌面/移动端），以及使用的编程语言。
为了提高设计工作的质量，还引入了「记忆流」和「自我反思」两种工作机制。 「记忆流」会保存每轮对话纪录，共各个 bot 翻阅，确保思路连贯性。 「自我反思」机制会在 bot 未有达成要求时生成一个「伪我」，将问题和相关对话向 instructor 进行反馈。
编程环节：CTO 向程序员提出要求和大致思路，然后程序员编写代码。设计师会生成 GUI 方案，并调用有关工具生成图像资源，再由程序员进行集成。
编程过程引入「代码管理」和「思维指导」的工作机制。 「代码管理」可以保存开发工程的多个版本。 「思维指导」是让 CTO 和程序员「互换角色」，相互了解彼此想法，从而更好地解决问题。
测试环节：分为对代码的审查和实际运行两步，由「代码审查员」和「测试工程师」两个角色的 bot 负责。测试过程同样引入了「思维指导」机制。
测试完成后就是撰写档案：包括「环境说明」和「用户手册」两类。 「环境说明」由 CTO 指导程序员说明游戏运行所需要依赖的环境。 「用户手册」则是由 CEO 决定包含的内容，再交由 CPO 进行生成。
整个游戏开发工作完成后，如有需要可以进行人工干预：例如替换掉生成的 GUI。
ChatDev 是由清华大学 NLP 实验室的孙茂松教授指导开发的，他的研究领域包括自然语言理解和中文信息处理等。论文的共同传讯作者是该实验室的刘知远副教授，他的研究领域包括知识图谱与语义计算、社会计算与计算社会科学。论文的第一作者是清华软件学院的钱忱博士，他现在腾讯公司担任应用研究员。
