谷歌人工智能模型Med-PaLM 2将在医疗系统中有更好的信息理解应用效果，并超越Bard、Bing和ChatGPT等竞争者。
华尔街日报报导指称，谷歌日前公布针对医疗领域应用打造的人工智能模型Med-PaLM 2，从今年4月开始就已经在梅奥医疗研究中心等机构进行测试。
「Med-PaLM 2」是更早之前提出的「Med-PaLM」的衍生设计，本身基于谷歌今年正式提出的大型自然语言模型「PaLM 2」打造，同时也是支撑「Bard」服务背后的大型自然语言模型，因此能理解用户口述内容，进而快速做出相应操作。
而依照内部邮件显示，谷歌预期「Med-PaLM 2」将比自身的「Bard」、竞争对手微软的Bing、OpenAI的ChatGPT，能在医疗系统有更好信息理解应用效果。
不过，由于当前的大型自然语言模型所对应人工智能技术互动中，仍会出现信息不正确问题，因此将「Med-PaLM 2」等技术应用在医疗体系，或许会引起不少质疑及恐慌，毕竟错误判断可能造成后续医疗诊断失误，甚至导致患者病况恶化。
但若从医生本身在诊断过程也会有误诊情况，以「Med-PaLM 2」推动的人工智能医疗判断的错误情况似乎相对会减少一些，只是可能还是需要更多时间进行验证。
此外，报导指称医疗体系在测试使用「Med-PaLM 2」时，所有数据内容都会被加密，即使是 谷歌 也无法取用此类数据。
目前Med-PaLM 2仍处于早期发展阶段，同时依照谷歌先前的说法强调并未计划取代现有医疗人员工作机会，但预期将使医疗效率可大幅提高。
