近日 Starbucks 正式宣布终止使用与 NomadGo 合作开发的 AI 自动盘点工具，要求北美全线门店回归人手管理。 这项 AI 工具自2025年9月推广至北美逾11,000间门市以来，运作期间不断出现标签误读及商品漏算等问题，最终在导入不到9个月后被迫下架。
Starbucks 弃用 AI 库存盘点工具，因错误频发宣告失败
AI 库存管理工具的运作原理
NomadGo 的 AI 在库管理工具结合了计算机视觉、3D 空间智能以及增强现实（AR）技术。 员工通过手持平板电脑扫描冷藏库与货架，系统会实时自动计算牛奶、糖浆等饮品材料的在库数量。 该工具的设计初衷是让门店能够实时掌握库存状况、加快补货速度，同时让员工从后仓走出来，专注于为顾客服务。
错误频发导致工具被迫终止
然而，工具正式投入运作后问题接连出现。 根据 Reuters 取得的内部文件显示，系统不时将相似种类的牛奶混淆，甚至出现漏扫情况。 Starbucks 当初公开的宣传视频中已暴露系统隐患：员工扫描货架时，一瓶薄荷糖浆被系统直接略过。 一名 Starbucks 员工在得悉废弃消息后留言回应：「感谢停用自动盘点！ 概念很好，但实际执行确实困难重重。」 Starbucks 在内部通讯中宣布：「即日起，自动盘点功能将被终止…… 饮品材料与牛奶将恢复以门市其他库存类别相同的方式进行盘点。」
与CEO Brian Niccol振兴计划的关联
此次弃用 AI 决定与 CEO Brian Niccol 主导的「Back to Starbucks」振兴计划密切相关。 Niccol自2024年9月上任以来，多次强调产品短缺对业绩造成负面影响，主张切实改善门店运作。 Starbucks 在 2026 年第一季度录得同店销售增长 4%，Niccol 的精简菜单、重设咖啡馆座位及推出 Green Dot Assist 等 AI 员工助手措施正逐步呈现成效。
NomadGo 面对此次合作失败，仅表示「持续从客户与用户回馈中学习」，并未正面响应工具失败的具体原因。 该公司原先宣称其技术能达到99%准确率，并能在30秒内完成货架扫描，但实际表现远低于预期。
AI 不是万灵丹
Starbucks 表示将转向更频繁的每日补货机制，并持续优化供应链运作。 公司重申其核心目标：「只要菜单上有的商品，顾客就应该能点到。」整体而言，这是一个 AI 技术在实际商业场景中遭遇挑战的典型案例。 虽然概念前瞻，但在零售环境的复杂性（相似商品辨识、漏扫等）面前，AI的准确率仍未能达到可接受的标准，最终不得不回归传统人手方式，Starbucks 这个案例也许可以为一些想将 AI 导入工作流的企业做为借镜。
