当你与 AI 进行数个月的对话，每一个技术决策、每一次除错过程、每一场架构讨论：一旦 session 结束，这一切就消失了。 你只能从头再来。 这不是普通用户的困扰，而是好莱坞女星本人亲身经历的痛点。 没错，就是《生化危机》系列电影中饰演「爱丽丝」的蜜拉·乔娃维基（Milla Jovovich）。 她在与 AI 对话数月后，发现累积的大量决策与思考过程全部付诸流水，决定自己动手做一个真正属于自己的记忆系统。 她与朋友使用Claude Code，花了数个月时间开发的MemPalace今日正式在GitHub开源，并在业界标准benchmark测试中拿下史上首个满分，引发AI社群热烈讨论。 GitHub 短短时间内已累积超过 8,800 颗星星、已有近千次分支。
女星蜜拉·乔娃维基开源史上最强 AI 记忆系统「MemPalace」
起源：现有 AI 记忆系统的「被决定」困境
「我不想让 AI 决定什么值得被记住：我想要真正属于我的记忆。」蜜拉·乔娃维基在长时间使用 AI 辅助工作后发现，现有记忆系统最大的问题在于：它们让 AI 扮演「记忆馆理员」的角色，自动决定什么值得留存。 这导致大量「为什么这样做」与「当时的脉络」被抛弃，只留下一条「user prefers Postgres」这样的干燥摘要。 她的解决方案很直接：储存一切，让它可以被找到。
核心创新：古希腊记忆宫殿的 AI 版本
MemPalace 的命名直接来自古希腊著名的「记忆宫殿」（Method of Loci）记忆术：演说家通过在虚拟建筑的各个房间放置想法，来背诵整篇演说，MemPalace 将这个概念应用于 AI 记忆组织。
系统采用“宫殿”三层结构：
- Wing（侧翼）： 每一位计划、每一个人、每一个主题，都有自己的侧翼
- Room（房间）： 每个侧翼内有不同类型的房间，例如「认证」、「帐务」、「部署」
- Closet（储物间）与 Drawer（抽屉）： 压缩摘要指向原始文件，确保所有内容可被精确回溯
此外，Hall（走廊） 连接同一侧翼内的相关房间，Tunnel（隧道） 则跨侧翼连接不同项目之间的相关主题。 AI 不必搜遍整个数据库，一开口就知道该去哪个侧翼找答案。 MemPalace 官方表示，仅靠宫殿式空间结构本身，就能将检索效率提升 34%。
AAAK：专为 AI 设计的无损缩写语言
MemPalace 另一个重要创新是自创的 AAAK（Another AI Knowledge）压缩语言，这是一种专为 AI 设计的无损简写格式，通过 универсальная 语法将对话内容压缩 30 倍，实现「零信息遗失」，不过缺点是对人类来说完全不可读（也没必要读）。
AAAK 的设计目标是：不被人类阅读，而是被 AI 快速读取。 6 个月的对话（合计约 1,950 万个 tokens）可以被压缩成仅约 170 个 tokens，让 AI 在唤醒（wake-up）时就能掌握所有关键背景。 而且因为 AAAK 只是结构化文字，任何能读取文字的模型都能使用：Claude、GPT、Gemini、Llama、Mistral，无需 decoder、无需微调、完全本地端运行（SQLite + ChromaDB），无需云端 API。
benchmark 成绩：史上首个满分
MemPalace 在业界标准记忆系统 benchmark 测试中，交出了令人惊艳的成绩：
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| LongMemEval R@5（零 API 呼叫） | 96.6% |
| LongMemEval R@5（+ Haiku rerank） | 100% |
| 唤醒 tokens | 170 tokens |
| 年费 | $0.70（唤醒模式） |
测试同时覆盖 ConvoMem 与 LoCoMo 等多个 benchmark，表现皆超越多数付费产品。
对比主流方案：六个月的 AI 对话约产生 1,950 万个 tokens，若直接贴入 context window 根本无法容纳; 若用 LLM 自动摘要，则每年需花费约 $507 美元。 MemPalace 以约 $10 美元的年间成本，实现近乎完美的召回率。
MIT 开源、纯本地运行
MemPalace 采用 MIT 开源授权，完全在本地运行，无需网络连线、无需上传数据。 所有数据都在用户自己的机器上，确保隐私安全。 [1]
安装方式极为简单：
pip install mempalace
mempalace init ~/projects/myapp
mempalace mine ~/chats/ --mode convos支持三种数据开采模式：projects（代码与文件）、convos（对话导出），以及 general（自动分类为决策、偏好、里程碑、问题与情绪上下文）。
对于已支持 MCP 协议的 AI 工具（如 Claude、ChatGPT、Cursor），只需执行一次连接设置，AI 就会自动在背景呼叫 MemPalace 的 19 个 MCP 工具，主动为用户回溯对话历史。 用户从此无需手动输入搜寻指令。
回响：35 万次观看、8,800 颗星
MemPalace 开源后迅速获得关注。 Ray Wang 在 X上的分享贴文获得超过 35.4 万次观看、2,600 个喜欢、441 次转发，引发大量 AI 开发者与一般用户的讨论。 许多人对一位好莱坞演员能做出超越所有 AI 公司记忆产品的成果感到惊艳，这大概也是 AI 时代才会出现的奇特现象，只要有想法不需要高深的程式编程能力也能作出震撼世界的软件。
结语
从《生化危机》到 GitHub 开源，米拉乔沃维奇证明了一件事：在这个时代，想象力才是最重要的门票。 真正的创新，往往来自那些最了解「痛点在哪里」的人——而不是技术本身。
当然，MemPalace 的实际表现能否持续经得起检验，还需要社群与时间的验证。 但它提出的核心概念——让人类重新拿回记忆的主导权，而非交给 AI 决定——无疑是对当前 AI 记忆产品方向的一次有力提问。
